用五个问题建立对新概念、新技术的整体认知：定义、来由、价值与机制、关联和使用边界。

从职责与边界出发，用十个问题深入理解技术模块的机制、实现方案、取舍、评价与生产复杂度。

从存在价值、商业模式到产业链、关键变量和技术机会，用行业九问建立对陌生行业的整体认识。

模型已经非常强大了，Agent也已经非常强大了。可为什么在有些人手里可以做到几天甚至几小时做出来一个高质量的产品，而在我手里却总是出错？真正拉开差距其实是能否把上下文、规则、流程和验证组织成一套可执行的 AI 工作系统。

幻觉分四类，成因有一条从根因到帮凶的因果链，应对则从 Prompt 一直打到工程落地。一张图看懂大模型为什么会一本正经地胡说八道。

从 Sora Android 的 28 天交付案例出发，理解 AI Native 的本质：任务重构、上下文工程、工具编排、评测闭环与结果所有权。

从无状态推理、上下文重复传输、Prompt Cache 和 Agent Loop 出发，理解 Chat Completions 为什么曾经合理，又为什么不足以承载今天的 Agent。

从攻防博弈的角度讨论 Agent 的路径越界、危险命令、间接提示注入、恶意仓库、MCP、网络外传和资源耗尽风险，以及如何用默认拒绝、能力隔离和统一事实构建纵深防御。