大模型时代应用层演进的必然逻辑:从 RAG 到 Agent 的思考
为什么火的是 RAG、Agent、MCP 和 LangChain?透过技术更迭的表象,探寻市场用脚投票背后的真实需求与演化铁律。
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用第一性原理认识大模型
2026-01-08
基于第一性原理视角,拆解AI大模型现状,认识大模型。
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彻底理解注意力机制:注意力机制的演进之路,及其核心优化逻辑
2026-01-05
本文从注意力机制最朴素的思想出发,系统梳理了其从基础实现到现代大模型中多种高级变体(MHA, MQA, GQA, MLA)的完整演进路径。
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人工智能的演进史
2026-01-03
站在宏观视角俯瞰人工智能几十年的发展长河
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AI 现实检验:从基础盈利到 Agent 落地的冷思考
2026-01-02
抛开泡沫与喧嚣,我对 AI 行业资本困境与 Agent 落地障碍的主观思考。
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Agent Skills 实践
2026-01-01
实战案例:构建博客自动提交助手
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Agent Skills 深度解析
2026-01-01
深入剖析 Anthropic 开源的 Agent Skills 标准。为什么我们需要 Skill?它是如何解决上下文污染问题的?以及如何利用它构建可复利的 AI 技能库。
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2025 AI 工具大盘点:年度最强生产力清单
2025-12-27
从文本、图像到视频与编程,带你一览 2025 年最值得关注的 AI 神器。
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