从迷茫到笃定：我的校招方向选择与未来趋势观察

我是一名2027届的计算机科学与技术专业本硕，学校背景中下211。本科时，学校主要教授C/C++，大三开始因科研学了Python。回顾过去的五年，我最大的遗憾或许是直到研二才意识到实习的重要性等价于“第二学历”。因为对科研兴趣索然，我入学即决定拿学历就业，但这个决定也让我在研一上学期就面临职业选择的迷茫：是走Python深度学习道路，还是坚守C/C++开发，或是转向Java？

那时的我，正被一种“学生思维”困扰——独立思考能力和解决问题的能力严重不足，很容易因为一两个人的建议就随波逐流。这个人建议我做这个，我可能就去学这个，明天那个人建议做另一个，我又心里会摇摆，选择学那个，但是每个人的建议都是不同的。

最开始大三大四，因为做科研过程，接触的是Python和深度学习，但是那段时间，我感觉模型训练就像“炼丹”，流程能跑通，效果却常常是“玄学”。这种不确定性让我对深度学习望而却步，同时也消磨了我对科研的热情，一直直到研一第一学期结束，我也了解了研究生的状态，所以也不考虑读博，不走学术路线。在研一这段时间，还曾经看到贴子说Rust好，还短暂学过Rust。 研一上快结束的时候，我听过“Java好找工作”的说法，开始尝试学习，学了半个月。这时候正好实验室研三师兄师姐们在找工作，大多做C/C++，我又转向C++。我又学了一个月时间C++，但是后来在研三两位师兄的聊天中，他们说C++的岗位很少，不好找工作，于是我又开始学习Java。 整个研一期间，一方面因为一边上课一边科研没有什么时间，另一方面就是不够自律，懒，所以对于未来就业的技术栈学习，在语言的选择上，反复很跳耽误了很多时间，其次我处于三天打鱼两天晒网的状态，浪费了大量时光。

研一结束的暑假，我逐渐明确了自己做选择的标准。首先，我对自己的定位是代码能力一般，也不是能拼命苦学的人。所以在就业选择上，我首先考虑容错性要高——不选窄路，要选企业需求大、岗位多的方向。小众方向万一失败会很被动，失业转行也更困难。其次，基于对自己能力和学历的客观评估，我不考虑竞争异常激烈的算法岗。就这样我从8月到11月，学了三个月Java，把Java后端技术栈基本都过了一遍。

11月的一次经历彻底改变了我的认知。我使用Claude一行代码没写，就开发了一个功能完整的论坛网站，支持JWT登录、邮箱注册、文章阅读、评论、用户互动、浏览历史和文章热度排行榜。我对AI的能力感到震惊。 我在想，AI这么强我还有什么竞争力。

今年12月，我做出了最终决定：开始系统学习大模型相关知识，未来找大模型应用开发的岗位。我的理由很明确：代码能力不算顶尖的我，在传统Java赛道上优势不大。Java后端经过十几年甚至二十年的发展，社会上积累了大量的Java工程师，岗位多是真的，但要求也水涨船高。随着AI的极速发展，市场上Java的岗位可能更需要的是高级Java工程师甚至架构师级别的。由于AI加持，一个人能干更多的活，初级Java程序员的需求很可能会减少。那些只看了点B站视频的初级程序员，写的代码可能还不如AI，缺乏经验就容易被淘汰。

最近看到美团等大厂已经开始要求程序员必须转全栈开发。有了AI加持，后端程序员给AI提需求，很可能就把前端的活也干了，所以前端方向我也不考虑。而大模型、Agent开发刚兴起两三年，市场缺口很大，学习资料还不完善，面试八股也没有Java那么卷。这正是一个机会。未来一定要拥抱AI，所以我决定学习大模型应用开发。如果什么都很容易很简单，那也轮不到我了。

回顾这段心路历程，我想给大家几点建议。其实不论选择什么方向，如果能学得很深很精通，然后海投简历，都能找到好工作。关键在于刚开始要认真权衡选定方向，后面全身心投入，不要来回摇摆。一会想做这个，一会想做那个，最后什么都做不好。方向要聚焦，简历和岗位要匹配。不要写一堆深度学习、C++、Java项目，面试的却是Java后端，这样肯定不行。

我的经验是先做简历，明确要投的岗位方向，然后针对性准备项目，边做边学，接着就去找实习。如果不知道学什么，那就打开BOSS直聘，多看看岗位要求，企业需要什么就学什么。从C/C++到Python，从Java到最终选择大模型，这条看似曲折的路，其实也是我认知不断提升的过程。AI不是要取代所有程序员，而是重新定义了程序员的价值。能够利用AI工具解决复杂问题、创造更大价值的人，会在新时代获得更多机会。