AI 现实检验：从基础盈利到 Agent 落地的冷思考
💡 Core Insight: AI 确定是未来，但未来尚未均等地到来。当前的 Agent 热潮和 AI 产品繁荣，似乎建立在基础模型尚未盈利的沙滩之上——当产业链上游的核心组件无法造血时，下游应用的商业模式真的成立吗？本文仅代表个人的主观想法。
一、产业链逻辑：零部件与整车的悖论
AI 毫无疑问是未来的方向，但现阶段它是否已经准备好让普通创业者盈利？这是一个值得怀疑的问题。
我们可以用汽车产业的逻辑来类比：通常情况下，如果整车厂能赚钱，那么上游的零部件供应商（如电池厂）一定也能分一杯羹；反之，只有当核心零部件（电池）有利可图，整车厂的成本结构才可能健康。
反观目前的 AI 现状，作为“核心零部件”的 AI Infra 和基础大模型 尚未实现规模化的正向盈利。在这个前提下，依赖这些基础设施构建的 Agent 和上层应用，如何能跳过高昂的成本直接实现盈利？这是一个被市场喧嚣掩盖的根本性问题。当然，眼下最稳赚不赔的，恐怕还是做 AI 培训和卖课的。
二、资本困境：一场“不得不跟”的赌局
2025 年的 Agent 浪潮中，泡沫肉眼可见。许多创业者或许只是借势风口以获取融资，而那些互联网巨头 All in AI 的背后，我觉得除了想分上这块蛋糕，还有一种“不得不跟”的可能。
在过去几年里，资本在 AI 领域砸下了天文数字的资金，却鲜有盈利。此时若离场，之前的百亿投入即刻沦为沉没成本；若继续跟进，则面临着无底洞般的持续烧钱。没有人确切知道 AI 的“奇点”何时真正变现，但为了在那一天到来时自己还留在牌桌上，巨头们必须通过烧钱来维持“入场券”。在这个游戏中，活得久，才有可能成为赢家。
三、Agent 落地的真实阻力：软硬两端的围墙
真正的 Agent 时代，或许比我们想象的要遥远。尽管 2025 年出现了豆包手机、AutoGLM 等产品，但这可能只是冰山一角的表象，底下潜藏着巨大的落地阻碍。
1. 软件层面的死结：生态壁垒与数据孤岛
理想中的 Agent 应该能像管家一样，帮我读取微信消息、操作淘宝订单、调度其他服务。但在现实商业逻辑中，这几乎是不可能的任务。
各大厂的核心护城河正是其封闭的生态和用户数据（Walled Garden）。允许一个第三方的 Agent 随意穿梭于微信和淘宝的核心接口，等同于将自己的流量和数据拱手让人。只要商业利益的博弈存在，软件层面的“全能 Agent”就很难打破这些数据孤岛。
2. 硬件层面的碎片化
既然软件行不通，硬件层面是否有机会？
安卓阵营虽然底层开源，但品牌林立，系统深度定制化严重，市场份额极度分散。开发者不可能为每一款手机、每一个定制 OS 适配专属的 Agent，边际成本太高。
反观 Apple，它拥有单一品牌最大的市场份额、顶级的自研芯片、以及软硬高度一体化的封闭生态。在实现“系统级智能”这件事上，苹果拥有得天独厚的优势。也不知道未来有没有可能苹果率先完成这一壮举，期待一下。
(以上内容纯属个人主观思考，仅供交流)